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16GB 显存跑 ComfyUI 文生视频：实测参数与踩坑记录
直接回答：16GB 显存（如 RTX 5060 Ti 16GB）已经可以跑通 ComfyUI 文生视频，关键在三件事：用 --lowvram / --cpu offload 控制显存峰值、把模型放对目录（UNET/DiT 在 models/diffusion_models/ 而不是 models/unet/）、以及节点里的模型名必须带子目录前缀。踩完这几个坑之后出片是稳定的。
环境
- 显卡：RTX 5060 Ti 16GB
- ComfyUI 本地 API：127.0.0.1:8188
- 工作流：节点式，参数写进工作流文件做版本管理
踩过的坑（按踩中概率排序）
| 坑 | 现象 | 解法 |
|---|---|---|
| 模型放错目录 | 节点飘红"检测到问题" | UNET/DiT 放 models/diffusion_models/，CLIP 放 models/clip/，别放 models/unet/ |
| 模型名缺子目录前缀 | 节点找不到权重 | 模型名写成 MiniMax\xxx.safetensors 这类带子目录的形式 |
| 显存峰值爆掉 | 跑到一半 OOM | 启动时加 --lowvram，配合 --cpu offload |
| 客户端版本不对 | 草稿被加密、导出控制消失 | 涉及剪映自动化时锁定 6.8.0，7.x/11.x 会破坏链路 |
| 参数不固化 | 每次出片风格都不一样 | 把采样器、步数、CFG、种子策略写进工作流文件 |
给批量生产的建议
- 先跑通再扩量：单条跑顺、风格定下来，再上批量脚本。
- 用 API 而不是点界面：ComfyUI 的本地 API 是可编程的，批量靠脚本提交，不要靠手点。
- 配置表驱动：把每条视频的文案、参考图、参数写成表格，脚本读表提交，改片只改表。
- 留日志：每条记录种子、参数、耗时，出问题能复现。
—— 临沂非兔网络科技有限公司（临沂 · 本地大模型部署 / 企业 AI 工作流 / AI 视频制作）